勤務時間に占める
間接業務
うち記録業務が30%。情報共有や記録が、直接ケアの時間を圧迫しています。
MEDMANUAL AI / FOR HEALTHCARE
院内ルールと公的ガイドラインを照合する、
医療マニュアルAI。
※AIは確認・改訂候補を提示します。医学的妥当性、院内適用、承認は医療機関の担当者が最終判断します。
THE HIDDEN WORKLOAD
記録、文書、会議、委員会。
患者に向き合う時間の裏側に、見えにくい業務があります。
勤務時間に占める
間接業務
うち記録業務が30%。情報共有や記録が、直接ケアの時間を圧迫しています。
記録・医療事務等を含む
5業務への投入時間
全国の50代以下常勤医師調査。医療記録や診断書等の文書作成も含まれます。
全国一律の割合ではなく、実際の更新フローを工程ごとに積み上げました。
関係者全員の作業時間を合計。草案作成、事務作業、業務委員会・管理会の確認を含みます。
出典:厚生労働省 いきいき働く医療機関サポートWeb掲載事例、厚生労働省「医師の勤務実態及び働き方の意向等に関する調査」。マニュアル更新時間は茨城県内病院の業務フローに基づく試算。
WHY IT TAKES SO LONG

共有フォルダ・個人PC・紙から、承認済みの原稿を探す。

用語・表現・書式の指摘でも、委員会間を何度も往復する。

暗黙のチェック基準が、一部の師長・担当者に集中する。

分散した公的資料から該当箇所を探し、院内手順へ落とす。
THE REAL LOSS
文書業務が増えるほど、患者ケア、教育、安全管理、改善活動へ振り向ける時間が減っていきます。
HYPOTHESIS MODEL
全国平均の公表値はありません。そこで病院の部門数と、部門ごとに管理する文書数から積み上げます。
仮に毎年15〜25%を見直すと、年間23〜113件。茨城県内病院の年間68件という試算条件も、この範囲に入ります。
年間68件 × 1件18時間の削減余地
= 8時間勤務 約153日分
年間68件 × 1件43,850円の削減余地
管理者・看護師が文書確認に取られ、直接ケアや現場支援の時間が削られる。
承認待ちが続き、必要な手順変更が現場へ届くまで最大9週間かかる。
古い版や担当者ごとの表現差が残り、同じ手順を同じ品質で実施しにくくなる。
平時の改訂が滞るほど、立入検査や病院機能評価前に突貫作業が集中する。
立入検査は原則年1回。病院機能評価では継続的な質改善が求められます。出典:厚生労働省「医療法に基づく立入検査」、日本医療機能評価機構「受審準備」
WHY MEDMANUAL AI
汎用AIに文章を直させるだけではありません。
病院ごとの「確認の仕方」まで仕組みにします。
関連する公式資料を参照し、全国的な標準とのずれを確認。
正式名称、表記、構成、手順など、その病院固有の運用を反映。
差戻しで繰り返される指摘を言語化し、確認ルールとして登録。
全国標準を押さえながら、現場で実際に運用できるオーダーメイドな改訂候補を提示します。
PUBLIC EVIDENCE
院内ルールで整えた本文の関連箇所について、全国ガイドラインや公式資料を確認。根拠と結びついた改訂候補を確認用原稿へ反映します。
HOSPITAL RULES
院内辞書に登録された正式名称や、表記・構成・手順のルールをもとに原稿を確認。全国標準だけでは表せない、その病院の実務を残します。
CUSTOM REVIEW LOGIC
業務委員会・管理会で繰り返される確認項目をルール化。担当者の経験に依存していたチェックを、改訂のたびに再現できる仕組みにします。
VISIBLE REASONS
変更箇所と修正理由を見える化。担当者が判断しやすく、主任・スタッフの文書作成教育にもつながります。
VISUAL GUIDANCE
理解を助ける箇所を検出し、どの位置に、どのような手技・器具配置の画像を置くか候補を示します。
READY TO REVIEW
Word・PDF・TXT・Markdownを読み込み、修正候補をまとめた原稿をWordで保存。今の業務フローに乗せられます。
ONE REVIEW CYCLE
原稿を入れたら、AIが3つの基準で照合。修正理由を確認し、最後は医療者が承認します。
01原稿を入れる→
023つの基準で照合→
03差分・理由を確認→
04医療者が承認※公的資料の転載条件・最新版・医学的妥当性・院内適用をAIが保証するものではありません。原典と改訂内容は医療機関の担当者が最終確認し、院内手順に従って承認します。
OPERATIONAL IMPACT / IBARAKI
関係者全員の作業時間を合計。作成、事務作業、委員会・管理会の確認を含みます。
1件あたり 18時間削減
委員会・管理会の確認を 最大8往復削減
現場への反映を 最大8週間前倒し
1件あたり 43,850円削減
ANNUAL IMPACT
看護管理者・委員会メンバーの
間接業務を圧縮
削減した時間を患者ケア・教育・
安全管理へ再配分
※茨城県内の病院における従来の業務フロー、修正回数、職種別人件費等をもとに算出した試算値です。AI導入後は確認を全体で1回とする想定、年間効果は68件換算です。効果は医療機関の運用体制、対象文書数、承認工程等により異なります。
START SMALL
実際の院内マニュアルを1本だけ使い、修正案の質と使い勝手を確認できます。
現在の原稿と確認ルールをお預かりし、AIによる改訂候補をご確認いただきます。
対象部署・文書を絞り、運用しながら時間・往復・日数・人件費を測定します。
QUESTIONS & ANSWERS
導入前に確認されることの多い項目をまとめました。
院内ルールと公的ガイドラインを照合し、病院・看護マニュアルの作成、改訂、確認、承認を支援する医療機関向けAIシステムです。
全国的な標準だけでなく、院内辞書、表記、構成、独自手順、委員会で繰り返される指摘を確認ルールとして反映できる点です。
いいえ。AIは確認結果と改訂候補を提示し、医学的妥当性、院内適用、原典、最終承認は医療機関の担当者が判断します。
Word、PDF、テキスト、Markdown形式の既存原稿を読み込めます。
まず実際の院内マニュアル1本で改訂候補の品質と使い勝手を確認し、納得できた場合に対象部署と文書を絞った3か月導入へ進みます。
START WITH ONE MANUAL
院内ルールを踏まえた改訂候補と、修正理由をご確認いただけます。
お試し後、ご希望に応じて3か月導入プランをご提案します。